2025年1月11日至1月14日,河南大学数学与统计学院成功举办“河南大学计算数学青年论坛”,会议邀请了计算数学和应用数学领域众多知名青年学者参会。来自中国科学院的郑伟英研究员、崔涛研究员以及四川大学的连增教授莅临参会指导。
会议开幕式由河南大学数学与统计学院李凌霄副教授主持。数学与统计学院院长韩小森教授致欢迎辞,韩院长介绍了河南大学以及数学与统计学院的最新概况,并诚挚邀请与会专家推荐青年学者加盟河南大学数学与统计学院。

特邀报告环节,武汉大学的张继伟教授围绕非局部模型,阐述了基础理论、快速算法等方面的内容,重点讨论了三维非局部模型有限元实现中的挑战,包括高维积分、大计算量以及大存储量的问题。中国科学院的龚伟副研究员带来了“变分数据同化:理论与算法”的报告,详细介绍了变分数据同化方法,特别是在Stokes-Darcy系统和抛物界面问题中的应用。西北工业大学的荆菲菲副教授提出了一种求解电磁悬浮条件下铝相变问题的解耦的高效数值算法。新疆大学的苏海燕教授则分享了两相磁流体动力学模型的能量稳定算法,强调了该方法在非线性强耦合系统中的应用。
中国科学院微电子研究所的穆朋聪博士给出了基于PHG平台的半导体器件模拟程序DESIGN的最新进展,比较了FVSG离散格式与其他方法的优劣。来自浙江大学的朱笑朋博士报告了阶梯状表面波散射问题的PML方法的收敛性理论。中国科学院的雷诺分享了一种新的p-多重网格方法,用于求解对称内罚间断离散的椭圆问题。
郑州大学的姚昌辉教授针对带有时间导数的瞬时和延迟非线性边界条件下的Maxwell方程组,设计了二阶SAV-ERK格式,理论上证明了离散能量的衰减特性。来自西安交通大学的王飞教授分享了“Adaptive Growing Randomized Neural Networks for Solving PDEs”的研究成果。他提出了一种求解偏微分方程的自适应增长随机神经网络方法;该方法可以自适应地生成网络结构,从而显著提高逼近能力。上海交通大学的马楚雯博士给出了基于Schrödinger化的计算算法,针对偏微分方程中的不适定问题提出了稳定的求解方法,进行了详细的误差分析和数值验证。会议最后是在读博士生报告环节,来自中国科学院的王嘉琦、潘乃延、徐浩轩和王聿昊博士分别介绍了各自博士期间的主要工作和创新性进展。
本次研讨会为青年学者搭建了交流平台,促进了学术合作与创新,有力地推动了河南大学应用数学与计算数学学科的建设与发展。