学术报告-河南省应用数学中心

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任传贤 -图像表征学习的最优传输方法（3月28日）

韩丛英-学习最优化---组合优化问题人工智能求解的模型和算法（3月28）

范金燕-Derivative-free methods for nonlinear least squares problems（3月28日）

Yiqiu Dong-Sampling Strategies in Sparse Bayesian Inference（3月28日）

郭磊-A Penalized Sequential Convex Programming Approach for Continuous Network Design Problems（3月24））

宋慧娜-面向复杂环境的星载SAR影像信息提取报告（1月20日）

丁彦昀-Iterative Reweighted Framework Based Algorithms for Sparse Linear Regression with Generalized Elastic Net Penalty(1月17日)

宋学力-基于稀疏正则化和稀疏贝叶斯学习的结构损伤识别方法研究（1月3日）

孙剑-人工智能生成与泛化的最优传输理论与方法（1月4日）

尚有林-Semi-proximal ADMM for Fused Lasso Penalized Least Absolute Deviation in Partially Linear Regression Model（12月30日）

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