2025年10月31日至11月2日，第十一届中国运筹学会数学规划分会研究生论坛在河南大学成功举办。本届论坛汇聚了来自全国各高校和科研机构的众多优秀研究生，共同展示与交流数学规划领域的最新研究成果。河南省应用数学中心博士研究生史梦娇在论坛上表现优异，其所作的学术报告从众多参赛者中脱颖而出，荣获论坛“优秀报告奖”。                                             

史梦娇的报告题目为《Efficient Group Lasso Regularized Rank Regression with Data-Driven Parameter Determination》。该项研究由史梦娇与其导师肖运海教授，新加坡科技设计大学工程系统与设计系的Meixia Lin副教授和Qian Zhang博士后合作完成。研究致力于求解高维回归分析中，因重尾噪声和异常值存在而导致传统最小二乘方法可靠性下降的核心难题。为显著提升模型的稳健性，报告创新性地提出了一种融合非参数Wilcoxon秩统计目标与群组稀疏正则化的方法。研究不仅为模型设计了具有理论保障的数据驱动式调参规则，建立了相应的有限样本误差界，而且在算法层面，开发了一种改进的邻近增广拉格朗日方法。该方法有效克服了现有求解方案中的数值计算障碍，实现了高效稳定的求解。大量数值实验证实，新方法在抗干扰能力与计算效率上均优于现有主流方案，具有良好的可扩展性。该项工作因其显著的创新性与清晰的阐述，得到了评审专家的高度评价。

(颁奖现场图)

报告人史梦娇为河南大学数学与统计学院博士研究生，师从肖运海教授。她于2020年自河南大学本科毕业后，以硕博连读方式在河南大学继续深造，研究方向为统计优化与机器学习。其研究成果已投稿或发表于《Commun. Stat. Simul. Comput.》《J. Nonl. Var. Anal.》《J. Optim. Theory Appl.》《Optim. Eng.》等国际期刊，并于2025年春季赴新加坡科技设计大学进行为期7个月的学术访问。

此次获奖充分展现了史梦娇在数学规划与统计机器学习领域的科研潜力与扎实功底，也是中心致力于前沿探索与创新型人才培养的成果体现。河南省应用数学中心将继续为研究生搭建高水平的科研平台，营造良好的学术环境，助力青年学术人才成长。

文案：史梦娇

编辑：贺红磊

审核：肖运海