2026年1月9日，以“智启新河 研创未来”为主题的河南大学首届研究生至善创新论坛在金明校区图书馆成功举行。本届论坛共有1037名研究生报名，经过专家委员会遴选，有94位同学参加成果汇报，105位同学参加墙报展示。河南省应用数学中心博士研究生韩丽娟从众多参赛者中脱颖而出，进行了精彩的成果汇报，并荣获论坛优秀创新成果二等奖。

韩丽娟的报告题目为《An Adaptive Independence Test of High-dimensional Data Based on Kendall Rank Correlation Coefficient》。该项研究主要考虑了基于Kendall秩相关系数对高维数据的独立性假设检验问题。针对高维数据检验问题，经典的两类检验统计量为U型检验统计量和极值型检验统计量，U型检验统计量在稠密备择假设下渐近功效较高，收敛速度较快；极值型检验统计量在稀疏备择假设下渐近功效较高，收敛速度较慢。由于实际情况中真实备择假设未知，如何选择在各种类型备择假设下始终能保持高检验功效的检验方法是高维统计推断的重要问题。本研究创新性地提出了一种结合U型和极值型检验统计量的自适应功效提升检验方法，从理论分析、数值模拟和实例分析三方面验证了所提新方法在控制犯第一类错误的前提下，能在不同类型的备择假设（包括稠密、稀疏、中等稀疏）下均保持高检验功效。该项工作因其显著的创新性与精彩的展示，得到了评审专家的高度评价。

报告人韩丽娟为河南大学数学与统计学院博士研究生，师从薛留根教授。研究方向为复杂数据的半参数统计推断，其研究成果发表于《Journal of Nonparametric Statistics》、《Communication in Statistics: Theory and Methods》等国际期刊。

  此次获奖充分展现了韩丽娟在高维数据统计推断的科研潜力与扎实功底，也是中心致力于前沿探索与创新型人才培养的成果体现。河南省应用数学中心将继续为研究生搭建高水平的科研平台，营造良好的学术环境，助力青年学术人才成长。

文案：韩丽娟

编辑：贺红磊

审核：解俊山（一审）

    肖运海（二审）