肖运海
报告人:   日期:2021年11月27日 10:51  

 

教育背景:

2004.09-2007.07, 博士, 湖南大学,  应用数学

2001.09-2004.07, 硕士, 广西大学,  应用数学

1997.09-2001.07, 学士, 河南师范大学, 计算数学及其应用软件


工作经历:

2020.02至今,        河南省特聘教授

2023.08-2023.09, 香港理工大学, 访问学者

2019.08-2019.11, 加拿大西蒙弗雷泽大学, 访问学者

2018.07-2018.08, 香港理工大学, 访问学者

2017.01-2020.01, 河南大学,特聘教授

2017.01至今,         河南大学, 教授

2015.05-2016.05, 新加坡国立大学, 访问学者

2013.02-2013.04, 台湾理论科学研究中心, 访问学者

2011.01-2011.08, 台湾理论科学研究中心, 博士后

2009.01-2010.12, 南京大学, 博士后

2011.01-2016.12, 河南大学, 副教授

2007.07-2010.12, 河南大学, 讲师


研究领域:

运筹学、统计学


学术论文:

  • Congying Qin, Yunhai Xiao*, Peili Li, A Majorized-Generalized Alternating Direction Method of Multipliers for Convex Composite Programming, arXiv:2111.12519

  • Xin Xin, Boyi Xie, and Yunhai Xiao*, Robust Fused Lasso Penalized Huber Regression with Nonasymptotic Property and Implementation Studies, arXiv:2209.13281    

  • Mengjiao Shi,  Yunhai Xiao*, Peili Li, An Efficient Method for Joint Delay-Doppler Estimation of Moving Targets in Passive Radar, arXiv:2302.09201    

  • Peili Li, Zhuomei Li, Yunhai Xiao*, Chao Ying, and Zhou Yu, Graph-based Square-Root Estimation for Sparse Linear Regression. Submitted.

  • Mengjiao Shi and Yunhai Xiao*, An Efficient Dual ADMM for Adaptive Huber Regression with Fused Lasso Penalty. Submitted.

  • Peili Li, Meixia Yang, Yunhai Xiao*, Hanbing Zhu, Semismooth Newton Augmented Lagrangian Algorithm for Adaptive Lasso Penalized Least Squares in Semiparametric Regression, arXiv:2111.10766.  To appear in: Annals of Mathematical Sciences and Applications


科研项目:

  • 线性回归模型鲁棒估计的统计性质分析与优化算法设计(12471307),国家自然科学基金面上项目,2025/01-2028/12,  44万元,在研,主持

  • 高维统计回归模型的统计性质与算法实现(232300421018),河南省自然科学基金杰出青年基金, 2023/01-2015/12,50万元,在研,主持

  • 非凸约束优化问题的二阶算法及复杂度分析(12271217),国家自然科学基金面上项目,2023/01-2026/12,  45万元,在研,第一参加

  • 高维半参数回归统计优化模型的基本性质及算法(11971149),国家自然科学基金面上项目,2020/01-2023/12,52万元,结题,主持

  • 几类典型稀疏优化问题的算法、理论及应用(11471101),国家自然科学基金面上项目,2015/01-2018/12,56万元,结题,主持

  • 基于压缩传感特殊优化问题的快速算法及其应用(11001075),国家自然科学基金青年项目,2011/01-2013/12,17万元,结题,主持

  • 矩阵范数优化问题算法及应用(13HASTIT050),河南省高校科技创新人才支持计划,2013/01-2015/12,40万元,结题,主持

  • 结构凸优化问题的算法及其在图像处理中的应用(2011GGJS030),河南省高校青年骨干教师,2012/01-2014.12,4万元,结题,主持

  • 基于压缩传感图像恢复的非精确交替方向法(20090461094),第46批中国博士后科学基金,2009/01-2010/12,3万元,结题,主持

  • 非结构数据的统计学习:数学基础及算法(2015CB856003),国家重点基础研究发展计划(973计划),2015/01-2019/12,1980万元,结题,参加

  • 基于大数据的高中几何、代数与概率问题链单元设计研究,横向课题,2024/01-2024/08, 140万元,在研,主持


主讲课程:

《运筹学》、《数值代数》、《最优化:建模、算法与理论


社会兼职:

中国工业与应用数学学会理事(2017-2021;2021-2025)

中国工业与应用数学学会青年工作委员会副主任(2021-2025)

中国工业与应用数学学会信息与宣传委员会委员(2016-2021)

中国运筹学会理事(2024-2028)

中国运筹学会副秘书长(2020-2024)

中国运筹学会宣传工作委员会副主任(2020-2024)

中国运筹学会数学规划分会理事(2019-2023)

中国运筹学会数学规划分会常务理事(2023-2027)

中国运筹学会算法软件与应用分会常务理事(2023-2027)

河南省运筹学会副理事长(2017-2021;2021-2025)

河南省优选法统筹法与经济数学研究会副理事长(2023-2027)

河南大学应用数学研究所所长(2017-2021)

河南大学学术委员会委员(2017-2024)

美国《数学评论》评论员

国家自然科学基金函评专家(2012-)

教育部自然科学奖函评专家


学术交流:

2021年10月受邀在“中国工业与应用数学学会第19届学术年会”上做30分钟报告(合肥)

2018年10月受邀在“中国运筹学会2018年学术年会”上做30分钟报告(重庆)

2017年5月受邀在“SIAM Conference on Optimization”上做30分钟报告(温哥华)

2016年8月受邀在“中国工业与应用数学学会第14届学术年会”上做30分钟报告(湘潭)

2014年11月受邀在“2014年数学规划应用与软件研讨会”上做50分钟报告(北京)


荣誉与奖励:

2011年 河南省高校青年骨干教师

2013年 河南省高校科技创新人才

2013年 河南省优秀硕士学位论文指导教师

2016年 河南省高校优秀共产党员

2017年 河南大学特聘教授

2018年 河南省教育厅学术带头人

2018年 河南大学青年五四奖章

2018年 河南省优秀硕士学位论文指导教师

2019年 河南省优秀硕士学位论文指导教师

2019年 开封市优秀教师

2020年 河南省高等学校特聘教授

2020年 河南省教育厅科技成果一等奖

2020年 河南省优秀教师

2020年 河南省高层次人才

2021年 河南大学师德标兵

2023年 河南省杰出青年(基金)


研究生培养:

培养研究生35名(在读4名,毕业31名,考取博士17名),博士在读2名

研究生招生:

1. 硕士研究生:1--2名

要求:英语6级;初步编程能力;一定的组织能力;有读博意向

2. 博士研究生:0--1名

要求:研究方向为非光滑优化、半定规划、高维统计、机器学习等;英语6级及以上

3. 博士后:

要求:高维统计学(参数估计、变量选择等)、机器学习(深度学习)

4. 访问学者:

要求:高维统计学、人工智能(深度学习)