教育背景：
2007-2012年 武汉大学 概率论与数理统计 硕士、博士
2003-2007年 河南大学 数学与统计学院 学士
工作经历：
2012-2017 河南大学 数学与统计学院 讲师
2018.01-今 河南大学 数学与统计学院 副教授
2014-2018 中国科学院国家天文台 在职博士后
2015-2016 加拿大新布伦瑞克大学 博士后（合作导师：加拿大工程院院士 Y. Zhang）
2019-2020 加拿大新布伦瑞克大学 访问学者
研究领域：
基于深度随机场的高空间分辨率遥感影像多语义分割；
人工智能算法的应用研究
科研项目：
国家自然科学基金委面上项目：基于深度随机场的高空间分辨率遥感影像多语义分割41771375、2018/01-2021/01、在研、主持
河南省青年人才托举工程项目：多类型特征与多语义标记协同的高分辨率遥感影像智能解译（2020HYTP013）2020-2021 ，在研，主持
河南省青年骨干教师项目：地学知识准则与随机场模型协同的高分辨率遥感影像语义分割（2020GGJS030），2021/01-2023/12, 在研，主持
河南省高校科技创新人才，22HASTIT015，应用统计，数学，2022/1-2024/12，在研，主持
河南省重点研发与推广专项（科技攻关），192102210255，深度网络结构与随机场模型协同的遥感影像多语义智能分割，2019/01-2020/12，结题，主持
国家自然科学基金委青年项目：像元与对象协同的遥感影像多语义尺度统计分割研究（41301470）、2014/01-2016/12、结题、主持
河南省高等学校重点科研项目：遥感影像中城镇区域的语义多尺度统计识别研究（15A420001）、2015/01-2016/12、结题、主持
河南省重点研发与推广专项（科技攻关），深度网络结构与随机场模型协同的遥感影像多语义智能分割，2019/01-2020/12，结题、主持
河南省高等学校基础科研业务费优秀青年培育项目、遥感影像中城镇区域的语义多尺度统计识别研究、2014/01-2019/12、结题、主持
国家自然科学基金委青年项目，41101425、数据同化框架下多源遥感影像的融合与分割的协同研究、2012/01-2014/12、结题、参与
国家自然科学基金委青年项目，41001256、数据协同框架下应用SAR影像变化信息构建类光学影像方法研究、2011/01-2013/12、结题、参与
国家自然科学基金委青年项目，41001251、基于多类型特征集成统计建模的高分辨率遥感影像多粒度分割研究、2011/01-2013/12、结题、参与
国家自然科学基金委青年项目，41001286、多层次区域和地物语义结构协同的高空间分辨率遥感影像分类、2011/01-2013/12、结题、参与
国家自然科学基金委青年项目，11001209、重尾分布及相关风险模型中若干问题的研究、2011/01-2013/12、结题、参与
发表论文：
[25] Jiaqi Wang, Chen Zheng*, Xiaohui Yang, Lijun Yang, Enhanceface: Adaptive Weighted Softmax Loss For Deep Face Recognition, IEEE Signal Processing Letters, https://ieeexplore.ieee.org/document/9601307/, 2021.
[24] Chen Zheng, Yuncheng Chen, Jie Shao, Leiguang Wang*, An MRF-based multigranularity edge-preservation optimization for semantic segmentation of remote sensing images, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, DOI: 10.1109/LGRS.2021.3058939, 2021.
[23] Chen Zheng, Yun Zhang, Leiguang Wang*. Multigranularity Multiclass-Layer Markov Random Field Model for Semantic Segmentation of Remote Sensing Images. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. 2020. (SCI, IF=5.855) （代码，multi-RAG and multi-feature and lable fields）
[22] Chen Zheng, Leiguang Wang*, Xiaohui Chen. A Hybrid Markov Random Field Model With Multi-Granularity Information for Semantic Segmentation of Remote Sensing Imagery. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 12(8): pp. 1-13, 2019. (SCI, IF=3.827) （代码，hybird pixel and omrf MRF）
[21] Chen Zheng, Yuncheng Chen, Jie Shao, and Leiguang Wang. An MRF-Based Multigranularity Edge-Preservation Optimization for Semantic Segmentation of Remote Sensing Images. IEEE GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING LETTERS. 2020.(SCI, IF=3.833)
[20] Chen Zheng*, Yun Zhang, Leiguang Wang, Semantic Segmentation of Remote Sensing Imagery Using Object-based Markov Random Field Model with Auxiliary Label Fields, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2017.5.01, 55(5):3015-3028 (SCI, IF=4.942)
[19]Leiguang Wang, Xin Huang, Chen Zheng, Yun Zhang, A Markov random field integrating spectral dissimilarity and class co-occurrence dependency for remote sensing image classification optimization, ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2017, 128:223-239 (SCI, IF= 6.387)
[18] Chen Zheng, Hongtai Yao. Segmentation for remote-sensing imagery using the object-based Gaussian-Markov random field model with region coefficients, International Journal of Remote Sensing, 40(11): pp. 4441-4472, 2019. (SCI)
[17] Chen Zheng, Leiguang Wang*, Xiaohui Chen. A Hybrid Markov Random Field Model With Multi-Granularity Information for Semantic Segmentation of Remote Sensing Imagery. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 12(8): pp. 1-13, 2019. (SCI)
[16] Xiaohui Chen, Chen Zheng*, Hongtai Yao, Bingxue Wang, Image segmentation using a unified Markov random field model, IET Image Processing, 11(10): 860-869.
[15] Chen Zheng*, Yun Zhang, Leiguang Wang, Multi-layer Semantic Segmentation of Remote Sensing Imagery Using Hybrid Object-based Markov Random Field Model, International Journal of Remote Sensing, 2016.12.01, 37(23): 5505-5532 (SCI, IF= 1.724)
[14] Chen Zheng* , Jinsong Ping, Mingyuan Wang, Hierarchical Classification for the Topography Analysis of Asteroid (4179) Toutatis from the Chang'E-2 Images, ICARUS, 2016.06.25, 278:.119-127 (SCI, IF=3.131)
[13] Chen Zheng*, Wang, Leiguang, Semantic Segmentation of Remote Sensing Imagery Using Object-Based Markov Random Field Model With Regional Penalties, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2015.5.01, 8(5)：1924~1935 (SCI, IF=2.913) （代码，OMRF）
[12] Chen Zheng*, Ping, Jinsong, Wang, Mingyuan, Li, Wenxiao, Geocentric position preliminary detection from the extreme ultraviolet images of Chang'E-3, Astrophysics and Space Science, 2015.8.01, 358(2)(SCI, IF= 1.622)
[11] Chen Zheng, Leiguang Wang*, Hui Zhao, xiaohui Chen, Urban area detection from highspatial resolution remote sensing imagery using Markov random field based region growing, Journal of Applied Remote Sensing, 2014.8.15, 8(083566)：1~14 (SCI, IF= 1.107)
[10] Chen Zheng*, Image segmentation based on hierarchical belief propagation with variable weighting parameters, Optik, 2014.3.1, 125(3)：1158~1163 (SCI, IF= 0.835)
[9] Chen Zheng*, Wang, Leiguang, Chen, Rongyuan, Chen, Xiaohui, Image Segmentation Using Multiregion-Resolution MRF Model, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2013.7.01, 10(4)：816~820 (SCI, IF= 2.761)
[8] Chen Zheng, Sun Ding-qian, Chen Xiao-hui*, Remote Sensing Image Segmentation Based on a Multiresolution Region Granularity Analysis Method, SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS, 2013.7.01, 33(7)：1912~1916 (SCI, IF=0.344)
[7] Chen Zheng* , Qin, Q., Liu, G., Hu, Y., Image segmentation based on multiresolution Markov random field with fuzzy constraint in wavelet domain, IET Image Processing, 2012.4.01, 6(3)：213~221 (SCI, IF= 1.044)
[6] 郑晨*, 王雷光, 胡亦钧, 秦前清, 利用小波域多尺度模糊MRF模型进行纹理分割, 武汉大学学报(信息科学版), 2010.9.5, (09)：1074~1078 (EI)
[5] 王雷光, 郑晨, 林立宇, 陈荣元, 梅天灿, 基于多尺度均值漂移的高分辨率遥感影像快速分割方法, Guang Pu Xue Yu Guang Pu Fen Xi/spectroscopy and Spectral Analysis, 2011.01.01, (01)：177~183 (SCIE)
[4] 陈荣元, 郑晨, 申立智, 李广琼, 谭利娜, 多源影像融合与分割的协同方法, 电子学报, 2015.10.1, 43(10)：1994~2000 (EI)
[3] 陈荣元, 郑晨, 王雷光, 秦前清, MRF框架下的区域增长模型在城镇识别中的应用, 测绘学报, 2011.01.01, (02)：163~168 (EI)
[2] 陈荣元, 郑晨, 谢伟, 秦前清, 马尔可夫化的多尺度FCM在影像分割中的应用, 光电子.激光, 2012.01.01, (01)：167~173 (EI)
[1] 陈晓惠, 郑晨, 段汕, 秦前清, 胡亦钧, 形态小波域多尺度马尔可夫模型在纹理图像分割中的应用, 中国图象图形学报, 2011.01.01, (05)：761～766
国家授权（申请）专利：
郑晨, 姚鸿泰. 一种基于对象级Gauss-Markov随机场的图像语义分割方法[P] 中国ZL201711316006.X
陈荣元, 陈浪, 李广琼, 申立智, 石良武, 王雷光, 郑晨. 一种综合MRF和贝叶斯网络的遥感影像区域分割方法[P]. 中国ZL201410398161.0
郑晨, 平劲松, 陈晓惠, 陈运成, 王明远, 刘阳. 一种基于多层MRF聚类的深空探测影像形貌分析方法[P]. 中国202011558577.6
郑晨, 潘欣欣, 陈运成. 一种基于各向异性势函数的马氏场遥感图像分割方法[P]. 中国 201910302984.0
主讲课程：
时间序列分析、贝叶斯统计、抽样技术
社会兼职：
河南应用统计学会，理事
河南省数字图形图像学会，理事
荣誉与奖励：
2021年 河南省高校科技创新人才
2021年 河南省教学标兵
2021年 开封市科技创新人才
2021年 河南省自然科学学术奖工程技术一等奖
2021年 第四届中国（上海）国际发明创新展览会金奖
2020年 河南省青年人才托举工程
2020年 河南省青年骨干教师
2019年 河南大学青年英才
2019年 河南省教育厅科技成果二等奖
2018年 第四届自然科学学术奖
2017年 河南省教育厅自然科学技术成果奖（论文奖）一等奖2项
2017年 河南大学科研优秀奖
2016年 河南省教育厅自然科学技术成果奖（论文奖）一、二等奖各1项
2014-2018年 开封市第十至十四届自然科学优秀学术成果奖（一等奖4项，二等奖1项）
研究生培养：
博士研究生 2名 硕士研究生 21名
欢迎各位同学、青年教师加盟我们的团队
