教育背景：
2010年6月获得湖南大学计算数学博士学位
科研与工作经历：
• 2010.06-2011.02, 南洋理工大学(新加坡), 数学物理学院, 博士后;
• 2011.12-2012.12, 香港城市大学(香港), 电脑科学系, 博士后;
• 2014.02-2014.08, 中国科学院数学与系统研究院, 访问学者;
• 2015.07-2015.08, 南开大学陈省身数学研究所, 访问学者;
• 2016.01-2016.02, 香港中文大学, 系统工程与工程管理系, 访问学者;
• 2016.08-2017.08, 英国利物浦大学, 数学科学学院, 访问学者;
• 2018.01-2018.02, 香港理工大学, 应用数学系, 访问学者;
• 2020.01-2020.02, 中科院先进技术研究院, 医学工程研究所, 访问学者.
• 2023.02-至今, 中科院先进技术研究院, 医学工程研究所, 客座教授.
社会兼职:
1. 开封市科技创新人才
2. 中国体视学学会智能成像分会委员
3. 河南省应用数学中心(河南大学)副主任
4. 河南省科学技术协会第九届委员会委员
5. 中国数学图像联盟, 常务理事, 副秘书长
6. 中国人工智能算法治理标准化专家组成员
7. 河南省数字图形图像学会, 常务理事, 副理事长
8. 河南省人工智能医疗器械标准化技术委员会委员
9. 中国生物医学工程学会医学人工智能分会青年委员会委员
10. 中国生物医学工程学会医学人工智能分会“算法”专家组成员
11. 中国工业与应用数学学会-数学与医学交叉学科专业委员会委员
12. 第八届《CT理论与应用研究》编委会委员, 2023.01-2026.12
13. 第七届《中国体视学与图像分析》编委会委员, 2023.04-2027.03
代表性学术论文(2020--至今. *为通讯作者):
https://scholar.google.com/citations?hl=zh-CN )：
1) Zhi-Feng Pang∗, Hui-Li Zhang, Shousheng Luo, and Tieyong Zeng. Image denoising based on the adaptive weighted T V p regularization. Signal Processing, 167:107325, 2020.
2) Tingting Wu, Zhi-Feng Pang∗, Youguo Wang, and Yu-Fei Yang. CS-MRI reconstruction based on the constrained TGV-Shearlet scheme. International Journal of Numerical Analysis and Modeling, 17(3):316-331, 2020. (SCI, 4区)
3) Zhi-Feng Pang∗, Ge Meng, Hui Li, and Ke Chen. Image restoration via the adaptive T V p regularization. Computers and Mathematics with Applications, 80:569-587, 2020. (SCI, 1区)
4) Yuan Wang(学), Zhi-Feng Pang∗, Yuping Duan, and Ke Chen. Image retinex based on the nonconvex TV-type regularization. Inverse Problem and Imaging, 15(6):1381-1407, 2021. (SCI, 3区)
5) Jing Wang, Zhe Xu, Zhi-Feng Pang∗, Zhanqiang Huo, and Junwei Luo. Liver tumor detection based on patch-based convolutional neural network. Multimedia Tools and Applications,80(11):17429-17440, 2021. (SCI, 4区)
6) Baoli Shi, Ge Meng, Zhenjiang Zhao, and Zhi-Feng Pang∗. Image decomposition based on the adaptive direction total variation and G-norm regularization. Signal, Image and Video Processing, 15:155-163, 2021. (SCI, 4区)
7) Baoli Shi, Fang Gu, Zhi-Feng Pang∗, and Yuhua Zeng. Removal of salt and pepper noise via the low-rank regularization and total variation regularization. Applied Mathematics and Computation, 421:126925, 2022. (SCI, 1区)
8) Haojie Zhou(学), Xinfeng Liu, Haiyan Wang, Qihang Chen, Rongpin Wang, Zhi-Feng Pang, Yong Zhang, and Zhanli Hu∗. The synthesis of high-energy CT images from low-energy CT images using an improved cycle generative adversarial network. Quantitative Imaging in Medicine and Surgery, 12(1):28-42, 2022. (SCI, 3区).
9) Wenjie, Zheng(学), Xile Zhao∗, Yubang Zheng, and Zhi-Feng Pang. Nonlocal patch-based fully connected tensor network decomposition for multispectral image inpainting. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 19:1-5, 2022. (SCI, 3区)
10) 栗乔新, 金科, 庞志峰∗. 一种去除CT图像中同心椭圆伪影的变分模型. CT理论与应用研究,31(6):773-781, 2022.
11) Meng-Xiao Geng(学), Lin Yang(学), Zhi-Feng Pang∗ and Haohui Zhu. Weighted-type image segmentation model via coupling heat kernel convolution with higher order total variation. Journal of Nonlinear and Variational Analysis, June, 2023. (SCI, 2区)
12) Zhi-Feng Pang, Meng-Xiao Geng, Lan Zhang, Yanru Zhou, Tieyong Zeng, Liyun Zheng, Na Zhang, Dong Liang, Hairong Zheng, Yongming Dai, Zhenxing Huang∗, and Zhanli Hu∗. Adaptive weighted curvature-based active contour for ultrasonic and 3T/5T MR image segmentation. Signal Processing, 205:108881, 2023. (SCI, 2区)
13) Zhi-Feng Pang, Lin-Lin Fan, and Haohui Zhu∗. A novel dual-based ADMM to the Chan-Vese model. Multimedia Tools and Applications, 2023. (SCI, 3区) (接收)
14) Yuan Wang(学) and Zhi-Feng Pang∗. Image denoising based on a new anisotropic mean curvature model. Inverse Problems and Imaging, 2023. (SCI, 3区) (接收)
科研项目：
◆主持项目:
1. Mumford-Shah型图像分割问题研究(No.U1304610), 2014.01-2016.12, 国家自然科学基金.
2. 非结构数据的统计学习:数学基础及算法(No.2015CB856003), 2015.01-2019.12, 国家重点基础研究发展计划(973计划子课题).
3. 核磁共振影像(MRI)重建与分割中的数学理论及其高效数值方法研究(No.212102210511), 2021.01-2022.12, 河南省科技厅重点研发与推广专项.
4. 图像复原和快速磁共振成像中的几类关键技术研究(No.232300420108), 2023.01-2024.12, 河南省自然科学基金面上项目.
5. 易损伤性疾病主动健康和康复关键技术研究及示范(No.221100310200), 2023.01-2024.12, 河南省重大科技专项(子课题).
◆ 校企合作
1. 膝关节手术相关医学图像处理技术在医疗软件中产业化研究. 2021.05-2021.12. (合作对象:北京科仪邦恩医疗器械科技有限公司). 项目负责人.
2. 动物CT机-成套智能成像软件设计开发. 2022.01-2024.01. (合作对象:北京旋安特传动技术开发有限公司). 项目负责人.
◆参与项目:
自2012年以来，作为主要参与人参与国家级和省部级项目8项.
学术交流(2020年以来)：
1. Mathematics in Advanced Medical Imaging: models, algorithms, and big data, Tsinghua Sanya International Mathematics Forum, December 30-January 3, 2020. (30分钟邀请报告).
2. 2020年图像处理冬季研讨会, 哈尔滨工业大学, 1月4日-6日, 2020. (40分钟邀请报告)
3. 中国工业与应用数学学会第十八届年会, 长沙, 10月29日-11 月1日, 2020. (20分钟专题报告)
4. “现代偏微分方程理论及其应用”高级讲习班, 郑州, 11月14-19日, 2020. (专题讲课专家)
5. 数学图像处理论坛, 南开大学, 11月21-23日, 2020. (30分钟邀请报告)
6. 第四届图像计算与数字医学国际研讨会, 沈阳, 12月5-7日, 2020. (组委会)
7. 几何与偏微分方程理论及其在数据分析中的应用专题讲习班, 上海大学, 12月9日, 2020. (专题讲课专家)
8. 健康大河南-河南省洛阳正骨医院, 12月29日, 2020.(20分钟邀请报告)
9. 北京科仪邦恩医疗器械科技有限公司, 3月27日, 2021. (40分钟邀请报告)
10. 河南大学生物&医学午茶会, 4月1日, 2021. (50分钟邀请报告)
11. 之江实验室、阿里达摩院、浙江大学/浙江求是数理医学研究院、浙江德尚韵兴医疗科技有限公司, 4月16-17日, 2021. (中国生物医学工程学会内部研讨)
12. 图像处理中的数学模型、理论和算法专题研讨会, 江苏海洋大学, 5 月14-16日, 2021. (40分钟邀请报告)
13. ”大数据与人工智能的理论及其应用”国际学术论坛, 兰州大学, 5月21日-25日, 2021. (40分钟邀请报告)
14. 国家自然科学基金数学天元项目《骨肿瘤图像处理的数学问题天元数学专题讲习班》, 南北湖医学人工智能研究院, 5月29-30日, 2021. (40 分钟邀请报告)
15. 人工智能与智能机器人高峰论坛, 郑州骨科医院, 6月6日, 2021. (30 分钟邀请报告)
16. 中国数学图像联盟(UMI)年度会议, 呼和浩特, 7月23日-2月26 日, 2021. (会议主持人)
17. 河南省人工智能&骨科机器人(天玑)辅助手术高峰论坛, 郑州, 10月22日, 2021. (30分钟邀请报告)
18. 放疗物理新技术进展研讨会及立体定向放疗技术培训班, 郑州, 12月04日-05日, 2021.(20分钟邀请报告)
19. 图像处理研讨会, 武汉理工大学, 12月17-20日, 2021. (40分钟邀请报告)
20. 第五届图像计算与数字医学国际研讨会, 桂林, 12月17-20日, 2021. (30分钟邀请报告)
21. 第十二届反问题、成像及其应用年会, 深圳, 3月20-23日, 2022. (30 分钟报告)
22. SIAM Conference on Image Science, Berlin, Germany, March 22-25, 2022. (20分钟邀请报告)
23. 河南省数字图形图像学会年会, 郑州, 8月19-21日, 2022. (30分钟邀请报告)
24. 人工智能大数据在医疗领域的应用, 郑州, 9月4日, 2022. (30分钟邀请报告)
25. 放疗物理新技术进展研讨会, 郑州, 9月24日-25日, 2022. (30分钟邀请报告)
26. 数学图像联盟2022年度会议, 天津, 10月28日-29日, 2022. (30分钟邀请报告)
27. 中国工业与应用数学学会第二十届年会-数理医学理论及应用, 11月17日-20日, 2022. (小组会议召集人)
28. 第一届稀疏优化与运动信息处理学术会议, 广州大学, 12月3-5日, 2022. (40分钟邀请告)
29. 2022年医学影像中的人工智能方法与数学理论专题讲习班(天元专项), 呼和浩特, 12月16-21日, 2022. (40分钟邀请报告)
专利
(1) 发明名称:一种变分PDE图像保边保结构复原方法, 专利号:ZL 201410603992.7, 发明人:庞志峰, 宋瑞丽, 张彦周, 张培彦, 李晓燕, 蒋妍. 专利权人:河南大学. (授权:2017年12月19日)
(2) 发明名称:基于非凸全变分正则化的图像增强技术, 申请号:ZL 202010361467.4, 发明人:庞志峰, 王媛, 史宝丽, 何琳, 郭军成. 专利权人: 河南大学. (授权:2023年2月6日)
荣誉与奖励:
(1)Baoli Shi, Zhi-Feng Pang∗, and Jun Wu. Alternating split Bregman method for the bilaterally constrained image deblurring problem. Applied Mathematics and Computation.250:402-414, 2015. (2020年度河南省教育厅科技成果奖优秀科技论文奖一等奖)
(2)Zhi-Feng Pang∗, Jiyun Fan, and Jun Zhang. Semisupervised Data classification based on the Mumford-Shah-Potts model. Applied Mathematical Modelling, 50:161-176, 2017. (2020年度河南省教育厅科技成果奖优秀科技论文奖一等奖)
(3)Zhi-Feng Pang∗and Baoli Shi. Image restoration based on the minimized surface Regularization. International Journal of Numerical analysis and Modeling, 11(1):102-116, 2014. (开封市第十六届自然科学优秀学术成果奖二等奖, 2020.)
研究生培养(截止2023年2月)
毕业24位硕士生，其中3人在浙江大学、哈尔滨工业大学和上海大学攻读博士学位，7人为民办本科院校教师，2人在中专工作，1位在某市中心医院工作，其余11人在省市中小学工作。
