概况：
李凌霄，男，1991年5月生，河南平顶山人，副教授、博士生导师。
学科专业： 计算数学
研究领域： 有限元方法、计算磁流体、多物理场模拟、预处理、并行计算
电子邮件： (见发表论文首页)
教育背景：
2009.09--2013.07，郑州大学，信息与计算科学专业，本科，理学学士
2013.09--2018.06，中国科学院数学与系统科学研究院(保送)，计算数学，硕博连读，导师：郑伟英研究员
博士论文题目： 《不可压缩磁流体力学方程组的有限元方法--块预处理、迭代算法及守恒离散》
工作经历：
2018.07--2020.11，北京应用物理与计算数学研究所，助理研究员
2020.11--2022.05，北京应用物理与计算数学研究所，副研究员
2022.05--至今，河南大学，副教授、黄河学者特聘教授
学术论文：
[1]Lingxiao Li, Weiying Zheng. A robust solver for the finite element approximation of stationary incompressible MHD equations in 3D. Journal of Computational Physics 351 (2017) 254-270.
[2]Ralf Hiptmair, Lingxiao Li, Shipeng Mao, Weiying Zheng. A fully divergence-free finite element method for magnetohydrodynamic equations. Mathematical Models and Methods in Applied Sciences, 28(4), 2018, 659-695.
[3]Lingxiao Li, M.-J. Ni, Weiying Zheng. A charge-conservative Finite Element Method for inductionless MHD equations. Part I: Convergence. SIAM J. Sci. Comput., 41(4), 2019, B796--B815.
[4]Lingxiao Li, M.-J. Ni, Weiying Zheng. A charge-conservative Finite Element Method for inductionless MHD equations. Part II: A robust solver. SIAM J. Sci. Comput., 41(4), 2019, B816--B842.
[5]Lingxiao Li, Donghang Zhang, Weiying Zheng. A constrained transport divergence-free finite element method for incompressible MHD equations. Journal of Computational Physics 428 (2021) 109980.
[6]李凌霄，翟传磊，谢辉，施意. 一种求解三维热辐射输运方程的整体预处理迭代方法及并行计算. 计算物理，38(3)，2021.
[7]Xiaoying Han, Lingxiao Li, Zhensheng Dai, Wudi Zheng. MAICRM: A general model for rapid simulation of hot dense plasma spectra. High Energy Density Physics 39 (2021) 100943.
[8]Yi Shi, Wenjun Sun, Lingxiao Li, Peng Song. An improved unified gas kinetic particle method for radiative transfer equations. Journal of Quantitative Spectroscopy & Radiative Transfer 261 (2021) 107428.
[9]韩小英，李凌霄，戴振生，郑无敌，古培俊，吴泽清. 一个快速模拟热稠密非平衡等离子体的碰撞辐射模型. 物理学报，70(11), 115202, 2021.
[10]Ke Lan, Yunsong Dong, Junfeng Wu et al. First Inertial Confinement Fusion Implosion Experiment in Octahedral Spherical Hohlraum. Physical Review Letters 127, 245001 (2021).
[11]Xujing Li, Lingxiao Li. A conservative finite element solver for the induction equation of resistive MHD: Vector potential method and constraint preconditioning. Journal of Computational Physics 466 (2022) 111416.
[12]Lingxiao Li, Maohui Lyu, Weiying Zheng. An energy-stable finite element method for nonlinear Maxwell’s equations. Journal of Computational Physics 486 (2023) 112135.
[13]Lingxiao Li, Chang Yang. Block Preconditioning Methods for Asymptotic preserving scheme arising in Anisotropic Elliptic problems. Submitted to Journal of Scientific Computing. 2023.
科研项目：
[1]辐射输运方程的高效并行迭代算法研究，中物院创新发展基金培育项目，2019，10万元，主持
[2]三维霍尔磁流体力学方程的守恒型有限元方法，国家自然科学基金青年基金，2020.01-2022.12，28万元，主持
[3]高阶曲网格上三维辐射输运方程的有限元方法及预处理，计算物理国家重点实验室青年基金，2022.10-2024.09，10万元，主持
[4]科技部“数学和应用研究”重点专项青年科学家项目，2023.12-2028.11，300万元，子课题负责人
奖励与荣誉：
2018年获得“北京计算数学学会优秀青年论文奖”一等奖
2021年入选北京市科协2022-2024年度青年人才托举工程
学术交流：
[1]第十二届全国计算数学年会，哈尔滨，2019年，合作组织研讨会“S03等离子体物理及相关动理学模型中的计算方法、分析与应用”.
[2]哈尔滨工业大学数学学院做学术报告，“鞍点问题的块预处理方法：应用到不可压缩流动问题”，2019年9月.
[3]中国工业与应用数学学会第18届年会，长沙，2020年，合作组织研讨会“TM33磁流体和辐射输运方程的高效数值方法和应用研究”.
[4]安徽合肥“聚变关键技术与数值模拟研讨会”做学术报告，Augmented Lagrangian Block Preconditioning for Incompressible MHD Flow，2020年11月.
[5]第三届河南省计算数学年会(河南许昌)做学术报告，A constrained transport divergence-free Finite Element Method for Incompressible MHD equations，2020年12月.
[6]郑州大学数学与统计学院做学术报告，辐射输运方程的块预处理方法，2021年4月.
[7]上海交通大学自然科学研究院做学术报告，“A novel 3D multi-group Radiation-transport Iterative Solver--pARIS”，2021年9月.
[8]湘潭大学数学与计算科学学院做学术报告，“Some divergence-free Finite Element methods for MHD equations using Magnetic vector potential”，2021年12月.
[9]组织河南大学“科学计算与工程应用”学术研讨会，2022年8月.
[10]新疆大学数学与系统科学学院做学术报告，“A Conservative Finite Element Solver for the Induction Equation of Resistive MHD: Vector Potential Method and Constraint Preconditioning”，2022年11月.
[11]组织河南大学“高能量密度物理(HEDP)”研讨会及 MRE 宣讲会，2023年11月.
[12]哈尔滨工业大学“计算数学前沿论坛”做学术报告，High-Order Divergence-Free Finite Element Method for Stokes Equations on Curved Domain，2023年11月.
[13]组织河南大学“应用数学与科学计算”前沿论坛，2023年12月.
主讲课程：
高等数学、数值代数、线性代数
招生要求：
硕士研究生：熟练掌握大学数学基础知识，有从事数值分析和科学计算的潜力，大学期间成绩位于前列
博士研究生：熟练掌握有限元和数值代数相关基本知识，会用MATLAB或C语言编程，了解并行计算
