研究方向：图像处理中的数学问题及其应用研究；神经网络动力系统
教育背景：
2008.09-2012.06， 博士， 湖南大学， 应用数学专业
2005.09-2008.06， 硕士， 湖南大学， 应用数学专业
2001.09-2005.06， 学士， 鲁东大学(原烟台师范学院)， 数学与应用数学专业
工作经历：
2021.06-至今， 河南大学， 副教授
2017.02-2018.02， 英国利物浦大学， 访问学者
2012.06-2021.05， 河南大学， 讲师
代表性学术论文：
[1] Baoli Shi, Ge Meng, Zhenjiang Zhao and Zhi-Feng Pang*. Image decomposition based on the adaptive direction total variation and G-norm regularization. Signal, Image and Video Processing, 2021, 15(1):155-163. (SCI, 四区)
[2] 庞志峰, 张慧丽, 史宝丽. 基于 lp 的 DTV 图像去噪模型. 北京航空航天大学学报(自然科学版), 2019, 45 (3):464-471. (EI)
[3] 史宝丽*, 周亚美, 庞志峰. 各项异性全变分图像去噪算法. 南通大学学报(自然科学版), 2019, 18(4):24-33.
[4] Baoli Shi，Zhi-Feng Pang*, and Jing Xu. Image segmentation based on the hybrid total variation model and the K-means clustering strategy. Inverse problem and Imaging , 2016, 10(3):807-828. (SCI, 二区)
[5] 史宝丽*, 何泊, 王治国, 庞志峰. 基于滤波器的局部自适应全变分图像去噪模型. 计算机工程与应用, 2016, 52(4):158-162. (中文核心C类)
[6] Zhanjiang Zhi, Baoli Shi* and Yi Sun. Primal-dual method to smoothing TV-based model for image denoising. Journal of Algorithms & Computational Technology, 2016, 10(4): 235-243. (EI)
[7] Baoli Shi, Zhi-Feng Pang* and Jun Wu. Alternating split Bregman method for the bilaterally constrained image deblurring problem. Applied Mathematics and Computation, 2015, 250(1): 402-414. (SCI, 二区)
[8] 王鸿章，史宝丽*，何泊.基于全变分正则化的双侧约束图像去模糊问题. 湘潭大学自然科学学报，2014, 36(1):105-109.
[9] Zhi-Feng Pang* and Baoli Shi. Image denoising based on the surface fitting strategy. International Journal of Numerical analysis and Modeling, 2014 , 11(1):102-116. (SCI, 四区)
[10] Baoli Shi, Zhi-Feng Pang*, and Yu-Fei Yang. Image restoration based on the hybrid total-variation-type model. Abstract and applied analysis, 2012, 2012(2): 97-112.
[11] Zhi-Feng Pang, Baoli Shi and Lihong Huang. A projected gradient method for a high-order model in image restoration problems. Applied Mathematics & Information Sciences, 2012, 6(3): 515-524
科研项目：
1. 图像复原问题尺度自适应性关键技术研究（11401170），国家自然科学基金青年基金，2015/01-2017/12，23万元，结项，主持；
2. 局部自适应图像复原问题及其快速数值算法（14A110018），河南省教育厅科学技术研究重点项目，2014/01-2016/12，2万元，结项，主持；
3. 监控视频中目标检测与跟踪的数学模型（132102210185），河南省科技厅高新领域科技攻关项目，2013/02-2016/02, 结项，参与
4. 融合脑电信号的图像识别和检索技术研究（162300410061），河南省科技厅发展计划项目，2015/12-2017/12, 结项，参与
5. 高维同调代数的研究(11226192)，国家自然科学基金天元基金，2013/01-2013/12，结项，参与
6. 基于能量泛函的图像去噪问题研究(2012YBZR029)，河南大学校内基金，2012/12-2015/07，结项，主持
7. 基于尺度空间的图像恢复问题研究(2011YBZR003)，河南大学校内基金，2011/12-2013/04，结项，参与
教改项目：
1. 2017.12-2019.11，河南省高等学校教育教学改革研究与实践项目， 《线性代数》课程实践教学网络平台的构建与应用 (2017SJGLX231)，参与
2. 2014.12-2016.12，河南大学第十四批教改项目：构建大学基础课程《线性代数》实践教学网络平台的探索与实践 (HDXJJG2014-25)，参与
3. 2018.10-2020.10，河南大学教学改革项目，公共基础课《线性代数》课程体系和教学内容的研究与实践，参与
主讲课程：
运筹学，线性代数
学术交流：
1. 2017.2.17-2018.2.16，英国利物浦大学，国家公派访问学者，合作导师：Ke Chen
2. 2018.4.13-15，数学图像处理的模型、理论和算法-国际学术研讨会，南京邮电大学
3. 2017.9.26-27，Further Engagement with the Healthcare Sector Workshop, University of Liverpool
4. 2017.7.27，Optimization and Imaging Workshop, University of Liverpool
5. 2016.4.15-17，非结构数据理论分析与应用研究研讨会, 河南大学
6. 2015.5.18-29，图像处理数学理论及其应用研究-研究生前沿课程研修班，河南大学
7. 2015.5.22-24，International Conference on Image Processing: Theory, Methods and Applications, Henan University
8. 2013.12.14-15，The Second Guangzhou International Workshop on Mathematical Imaging, Sun Yat-Sen University
科研：
2015年，河南省教育厅—优秀科技论文一等奖（Image restoration based on the hybrid total-variation-type model）；
2015年，河南省第三届自然科学优秀学术论文三等奖（Image denoising based on the surface fitting strategy）；
2016年，开封市第十二届自然科学优秀论文二等奖（Alternating split Bregman method for the bilaterally constrained image deblurring problem）；
2017年，开封市第十三届自然科学优秀论文一等奖（Image segmentation based on the hybrid total variation model and the K-means clustering strategy）；
2018年，河南省第四届自然科学优秀学术论文三等奖（Image segmentation based on the hybrid total variation model and the K-means clustering strategy）.
教学：
2020年，河南大学高等教育教学成果奖一等奖；
2016年，河南大学教学质量奖一等奖；
2015年，河南大学教学质量奖二等奖；
2018年，民生学院课堂教学优秀奖；
2015年，民生学院课堂教学优秀奖.
