教育背景：

2010.09-2014.12，博士， 上海财经大学大学， 数理统计专业

2004.09-2007.07，硕士， 河南大学， 应用数学专业

2000.09-2004.07，学士， 河南大学， 应用数学专业

工作经历：

2021.04 - 至今，河南大学，副教授

2010.11 - 2021.04，河南大学，讲师

2007.07 - 2010.10，河南大学，助教

代表性学术论文：

[1] Xin Xin, Jianhua Hu and Liangyuan Liu. On the oracle property of a generalized adaptive elastic-net for multivariate linear regression with a diverging number of parameters. Journal of Multivariate Analysis, 2017, 162: 16-31.

[2] Xin Xin, Feng Qiu. Multiple-response Repeated Measurement or Multivariate Growth Curve Model with Distribution-free Errors[J]. Communications in Statistics - Theory and Methods, 2017,46(24):12370-12386.

[3] Jianhua Hu, Xin Xin and Jinhong You. Model determination and estimation for the growth curve model via group SCAD penalty. Journal of Multivariate Analysis, 2014, 124: 199-213.

[4] Chen Zheng, Xinxin Pan, Xiaohui Chen, xiaohui Yang, Xin Xin and Limin Su. An Object-Based Markov Random Field Model with Anisotropic Penalty for Semantic Segmentation of High Spatial Resolution Remote Sensing Imagery. Remote Sensing, 2019.

[5] Xiaohui Yang, Wenming Wu, Xinxin, Limin Su, Liugen Xue. Adaptive factorization rank selection-based NMF and its application in tumor recognition. International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 2021.

科研项目：

1. 超高维数据的变量筛选方法(11371236)，国家自然科学基金面上项目，2014/01-2017/12，50万元，已结项，主要参与；

2. X相依型随机矩阵谱统计量的渐近理论及其应用(11401169)，国家自然科学基金青年项目，2015/01-2017/12，23万元，已结项，主要参与；

3. 基于多类型数据融合的可重复网络生物标志物检测(61402276)，国家自然科学基金青年项目，2015/01-2017/12，23万元，已结项，主要参与；

4. 国家自然科学基金面上项目，11971149，高维半参数回归统计优化模型的基本性质及算法，2020.01—2023.12，52万元，在研，主要参与；

5. 河南省自然科学基金青年项目，超高维数据的稀疏问题研究，2020.01-2021.12，5万，主持.

主讲课程：

本科：非参数统计、统计学、概率论与数理统计

研究生：应用统计软件

荣誉与奖励:

1. 2019年河南省教育系统教学技能竞赛（高校理科）一等奖；

2. 2019年河南省第五届本科高等学校青年教师数学教学技能竞赛一等奖；

3. 2019年获“河南省教学标兵”称号.