杨翔宇 河南林州人

Email：yangxy@henu.edu.cn

办公室: 郑州校区九章学堂南楼C座301

教育背景：

2017.09-2022.06 博士 中国科学院大学 通信与信息系统

2013.09-2017.07 学士 郑州大学 通信工程

工作经历：

2022.07-至今 河南大学 数学与统计学院 讲师

2024.04-2025.07 东京科学大学 (原东京工业大学) 数理・计算科学系 博士后

2022.09-2023.07 鹏城国家实验室 智能计算部 访问学者

2021.10-2022.03 阿里巴巴 菜鸟 人工智能部 研究型实习生

研究领域：

大规模非线性优化理论、算法及其应用、机器学习

学术论文：

1. H. Wang, Y. Wang and X. Yang*, "Efficient Active Manifold Identification via Accelerated Iteratively Reweighted Nuclear Norm Minimization," Journal of Machine Learning Research (JMLR), vol. 25, no.319, pp. 1-44, 2024.

2. X. Yang, H. Wang* and J. Wang, "Towards An Efficient Approach for the Nonconvex Lp-ball Projection: Algorithm and Analysis," Journal of Machine Learning Research (JMLR), vol. 23, no.1, pp. 1-31, 2022.

3. H. Wang, X. Yang*, Y. Shi and J. Lin, "A Proximal Iteratively Reweighted Approach for Efficient Network Sparsification," IEEE Transactions on Computers, vol. 70, no. 1, pp. 185-196, 2022.

4. X. Yang, S. Hua, Y. Shi*, H. Wang, J. Zhang and K. B. Letaief, "Sparse Optimization for Green Edge AI

Inference," Journal of Communications and Information Networks, vol. 5, no. 1, pp. 1–15, 2020.

5. T. Jiang, X. Yang, Y. Shi and H. Wang, "Layer-wise Deep Neural Network Pruning via Iteratively Reweighted Optimization," IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), Brighton, UK, 2019, pp. 5606-5610.

科研项目：

面向现代深度学习模型的随机二阶优化算法及理论研究， 国家自然科学基金青年项目，2024-2026，主持

主讲课程：

概率论与数理统计、高等数学

社会兼职：

中国工业与应用数学学会 会员

中国运筹学学会 会员

学术交流：

2024.02 数学、图像科学与人工智能（MISAI）研讨会 报告（三亚）

2021.10 中国运筹学会数学规划分会第十三届数学优化大会 在线报告（青岛）

2019.09 2019 IEEE 90^th VTC-2019-Fall 报告 (Hawaii, USA)

2019.05 2019 IEEE 44^th ICASSP 报告 (Brighton, UK)

2018.10 中国运筹学会第十四次学术年会 报告（重庆）

研究生培养:

王冰 2024级 本科院校：洛阳师范学院

卫嘉瑞 2024级 本科院校：东南大学