概况：

李培丽，女，1992年出生，河南许昌人，博士（后），讲师。Email:lipeili@henu.edu.cn

办公室：河南大学郑州校区九章学堂南楼C座301

教育背景：

2017.09-2020.06， 博士， 武汉大学， 计算数学

2014.09-2017.06， 硕士， 河南大学， 运筹学与控制论

2010.09-2014.06， 学士， 河南大学， 数学与应用数学

工作经历：

2020.07-2022.06，华东师范大学， 博士后

2022.07-至今， 河南大学， 讲师

2023.07-2024.01，南方科技大学，访问学者

研究领域：

非光滑优化、(半)参数回归、高维数据分析

学术论文：

[1]Peili Li, Yunhai Xiao. An efficient algorithm for sparse inverse covariance matrix estimation based on dual formulation. Computational Statistics & Data Analysis, 2018, 128:292-307.

[2]Can Wu, Yunhai Xiao, Peili Li. Semi-proximal augmented lagrangian method for sparse estimation of high-dimensional inverse covariance matrices. Journal of Applied and Numerical Optimization, 2020, 2(2):155-169.

[3]Yunhai Xiao, Peili Li, Sha Lu. Sparse estimation of high-dimensional inverse covariance matrices with explicit eigenvalue constraints. Journal of the Operations Research Society of China, 2021, 9(3):543-568.

[4]Peili Li, Xiliang Lu, Yunhai Xiao. Smoothing Newton method for L0-L2 regularized linear inverse problem. Inverse Problems and Imaging, 2022, 16(1):153-177.

[5]Peili Li, Yuling Jiao, Xiliang Lu, Lican Kang. A data-driven line search rule for support recovery in high-dimensional data analysis. Computational Statistics & Data Analysis, 2022, 174:107524.

[6]Peili Li, Min Liu, Zhou Yu. A global two-stage algorithm for non-convex penalized high-dimensional linear regression problems. Computational Statistics, 2023, 38:871-898.

[7]Yanyun Ding, Haibin Zhang, Peili Li, Yunhai Xiao. An efficient semismooth Newton method for adaptive sparse signal reconstruction problems. Optimization Methods & Software, 2023,38(2):262-288.

[8]Yanyun Ding, Peili Li, Yunhai Xiao, Haibin Zhang. Efficient dual ADMMs for sparse compressive sensing MRI reconstruction. Mathematical Methods of Operations Research, 2023, 97(2): 207-231.

[9]Hongwu Li, Haibin Zhang, Yunhai Xiao, Peili Li. Convergence Analysis of Generalized ADMM with Majorization for Linearly Constrained Composite Convex Optimization. Optimization Letters, 2023: 1-28.

科研项目：

1.(参与)国家重点基础研究发展计划（973计划），项目编号：2015CB856003,主持：鄂维南 院士。

2.(参与)国家自然科学基金面上项目“反问题的随机正则化方法”，项目编号：11871385，主持：吕锡亮 教授。

3.(主持)国家自然科学基金青年项目“基于图的高维线性回归问题的统计理论与牛顿型算法”，项目编号：12301420。

主讲课程：

《高等数学》

社会兼职：

中国工业与应用数学学会会员

中国运筹学会会员

学术交流：

1.2017年7月参加云南大学举办的全国统计学研究生暑期学校，并取得结业证书。

2.2018年7月参加由国家自然科学基金委主办，湖南第一师范学院承办的数学天元基金项目“中西部地区高校运筹学青年教师培训班”，取得结业证书，并被评为“优秀学员”。

3.2018年12月在“河南省运筹学会理事会暨优化前沿与大数据分析研讨会”做15分钟学术报告（开封）。

4.2019年7月参加中国科学院数学与系统科学研究院举办的“科学计算国际暑期学校”，并取得结业证书。

5.2023年5月在“中国运筹学会数学规划分会第十四届全国数学优化学术会议暨第七次会员代表大会”做20分钟专题报告（成都）。

6.2023年10月在“中国工业与应用数学学会第21届年会”做15分钟学术报告（昆明）。