近日，河南大学肖运海教授、李培丽副教授与研究生胡若影组成的团队，在国际统计学权威期刊《Statistica Sinica》在线在线发表题为《A primal dual active set with continuation method for l0-penalized accelerated failure time model》的论文。

 针对经典加速失效时间模型在高维数据场景下的局限，团队提出基于 l0 惩罚的加权最小二乘估计方法，结合高效原始对偶积极集算法与连续化参数选择策略，兼具估计精度与计算效率。理论上完成误差分析和有限步收敛证明，经多场景模拟实验及乳腺癌真实数据验证，新方法在变量选择准确性、计算速度等方面优势显著，为高维生存数据分析提供了可靠工具。论文详情见链接：https://www3.stat.sinica.edu.tw/ss_newpaper/SS-2025-0283_na.pdf

 《Statistica Sinica》创刊于 1991 年，由中央研究院统计科学研究所（ISSAS）与国际华人统计学会（ICSA） 联合主办，是亚洲首个被 SCI 收录的统计学期刊。期刊致力于发表统计学与数据科学领域高质量原创成果，长期被视为华人统计学者的旗舰期刊，在国际统计界具有重要影响力。

 李培丽，河南大学数学与统计学院副教授，硕士生导师，主要研究方向为统计优化。2014年在河南大学获得理学学士学位，2017年在河南大学获得理学硕士学位，2020年在武汉大学获得理学博士学位，2020-2022在华东师范大学统计学院做博士后研究。现已在J. Comput. Graph. Stat.、Comput. Stat. Data An.、Stat. Sinica、Optim. Methods Softw.、J. Nonlinear Var. Anal.、Inverse Probl. Imag.、Computation. Stat.、Math. Methods Oper. Res.、Optim. Lett.等国内外高水平期刊发表论文 15 篇，主持国家自然科学基金青年项目1项、河南省高等学校重点科研项目1项。

文案：李培丽

编辑：贺红磊

审核：肖运海