聚类问题的算法综述(11月27日)
报告人:徐大川   日期:2024年11月26日 11:04  

题    目:聚类问题的算法综述

主讲人:徐大川 教授

单    位:北京工业大学

时    间:2024年11月27日 14:30

地    点:郑州校区九章学堂南楼C座302


摘    要:聚类问题是计算机科学和组合优化领域的经典问题。 本报告介绍选址,k-中位,k-均值等聚类问题及其变形的经典算法,并总结聚类问题中部分最新研究进展和尚待研究的问题。


简    介:徐大川,北京工业大学数学系运筹学与控制论责任教授,数学/统计学博士生导师,北京工业大学区块链研究中心副主任(2018-至今)。2002年于中国科学院数学与系统科学研究院获得博士学位。研究兴趣包括:组合优化、近似算法、机器学习与优化、博弈论等。担任APJOR、JORSC等期刊编委。获中国运筹学会2022年度“最美科技工作者”。主持国家自然科学基金8项, 与国内某著名公司合作完成通讯网络优化、深度学习中的优化算法课题2项,结题被评为优秀。出版学术专著2部,在《Mathematical Programming》、《Operations Research》、《INFORMS Journal on Computing》、《Algorithmica》等发表学术论文100余篇。曾任中国运筹学会数学规划分会理事长。